Backend offline

Camuflagem Adversarial

Perturbações reais contra Whisper e ResNet50. Processamento via backend Python com PGD, steganografia LSB e injeção de frames.

Canvas Load
Sobel Map
PGD Iterativo
ε-Ball Proj.
Export PNG
Pitch Shift
Time Stretch
Noise 300–3400Hz
PGD/Whisper
Export WAV
Inject Frames
Stego LSB (áudio)
Remux FFmpeg
Thumbnail embed
MP4 pronto
Carregados0
Processados0
Camuflados0
ε Médio
4

Variação máx por pixel. ≤4 = imperceptível.

20

Mais = mais eficaz, mais lento.

+2 st

Semitons. Sobrevive à recompressão.

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🔊 Áudios de Camuflagem
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